Картинки и фотографии, которые создают нейросети, на первый взгляд почти не отличаются от обычных. Как итог – они могут невольно или намеренно вводить в заблуждение. Но есть нюансы, благодаря которым можно выявить сгенерированное изображение.
За последнее время ИИ значительно продвинулся не только в создании картинок на основе референсов из интернета, но и в генерировании весьма достоверных фотографий. Это настораживает специалистов по кибербезопасности, так как фото могут быть использованы для распространения дезинформации и различных мошеннических схем.
Но пока что технология не настолько совершенна, потому есть несколько способов, с помощью которых можно отличить фотографию, созданную нейросетью.
1. Проверьте подпись и комментарии
Велика вероятность, что пользователи сгенерировали изображение ради забавы и не скрывают его происхождение. В подписи к фото вы можете найти упоминания нейросети, в которой было создано изображение, например, Midjourney или DALL-E.
Также просмотрите комментарии – самые внимательные пользователи уже наверняка заподозрили неладное и написали, что фото – фейковое.
2. Поищите странности на фото
Нейросети совершенствуются и уже даже могут правильно нарисовать руки, но некоторые детали им все еще не даются.
Вот на что стоит обратить внимание:
- странная форма рук и зубов;
- деформированные или асимметричные лица;
- несочетаемые аксессуары, например, разные серьги у одного человека;
- неестественно гладкие текстуры;
- смазанные водяные знаки с фотографий, которые использовались для генерации изображения.
Также нейросеть не всегда различает предметы, находящиеся близко к коже и может, например, «утопить» очки в лицо человека на фото.
Фото Папы Римского в объемном пуховике, сгенерированное нейросетью. На левом изображении видна странность – пальцы понтифика сливаются со стаканом кофе
Еще одна слабость ИИ – он хуже прорисовывает задний фон. Если вы видите на фото группу людей, и крупный план кажется совершенно нормальным, обратите внимание на тех, кто стоит дальше от камеры, – именно у них скорее всего будут несимметричные или сливающиеся с фоном лица.
3. Используйте детектор GAN
GAN или Generative Adversarial Networks – это нейросети, натренированные на различение изображений. Они могут использоваться в виде приложений или плагинов. Например, в браузере Chrome можно установить плагин Fake Profile Detector (Deepfake, GAN) и с его помощью проверять, было изображение сгенерировано или создано человеком.
Пока что результаты этих проверок не слишком точны, потому лучше использовать GAN вместе с другими способами для выявления фейковых фото.
4. Поищите изображение в интернете
Если вы сомневаетесь в достоверности фото, попробуйте найти картинку через поисковик. Если изображение нигде больше не встречается, это может быть признаком сгенерированного контента.
Также стоит просмотреть источники фото: если оно используется для распространения дезинформации, то скорее всего будет «всплывать» только в определенных СМИ. Поищите эту новость в авторитетных источниках, чтобы убедиться, что фото и подпись к нему не вводят вас в заблуждение.
Поделиться
