Выбирай : Покупай : Используй

Вход для партнеров

Вход для продавцов

0

Искусственный интеллект против машинного обучения — в чем разница

Искусственный интеллект – собирательное понятие, обозначающее различные виды виртуального «интеллекта». ИИ – это система, способная имитировать человеческое поведение и мышление для выполнения определенных задач. Машинное обучение – один из подвидов искусственного интеллекта, изучающий методы создания самообучающихся алгоритмов. Рассказываем подробнее.

К сфере машинного обучения относится широкий спектр задач на распознавание образов: рукописного текста, символов, речи. Алгоритмы ИИ используются чат-ботами, Google Ассистентом и другими виртуальными помощниками.

Что такое искусственный интеллект?

Ни одна научная организация не задает стандарты ИИ и не определяет, является ли искусственный интеллект таковым или нет. В энциклопедии «Британника» ИИ называется «способностью компьютера или управляемого компьютером робота выполнять задачи, традиционно ассоциирующиеся с мыслящими существами».

Энциклопедия отмечает, что «термином часто обозначаются системы, использующие интеллектуальные механизмы, свойственные человеку, такие как способность рассуждать, обобщать или учиться на собственном опыте».

В массовой культуре эксплуатируется образ человекоподобных роботов, которые разговаривают, думают и чувствуют, как люди

Если искусственный интеллект можно назвать мерой интеллектуальных способностей компьютера, то машинное обучение – подвид ИИ, использующийся для создания этих интеллектуальных способностей.

Андроиды из научной фантастики являются формой ИИ высокого уровня, которой нужен искусственный интеллект низкого уровня (машинное обучение) для работы.

Что такое машинное обучение?

Если искусственный интеллект можно назвать мерой интеллектуальных способностей компьютера, то машинное обучение – подвид ИИ, использующийся для создания этих интеллектуальных способностей.

Примером машинного обучения может служить поиск фотографий в галерее смартфона. Вы можете искать дома или деревья, а приложение выдаст вам снимки со зданиями и деревьями, хотя вы не говорили ему «вот это дом, а это дерево».

Искусственный интеллект и машинное обучение: пример

В 2011 году суперкомпьютер IBM Watson победил двух лучших игроков телепередачи Jeopardy! (Российский аналог – викторина «Своя игра»). «Уотсон» – пример искусственного интеллекта. IBM Watson учится «понимать» человеческое письмо и речь и соответствующим образом на них реагировать. А это пример машинного обучения.

То есть машинное обучение – обязательный элемент ИИ высшего уровня, идет ли речь о суперкомпьютере Watson или о более совершенном искусственном интеллекте из научно-фантастических фильмов.