Защита от угрозы с востока
НАТО изучает возможность использования беспилотников с поддержкой ИИ в рамках программы по укреплению обороны под названием «Инициатива по сдерживанию на восточном фланге» (Eastern Flank Deterrence Initiative, EFDI), пишет Politico.
Задача достижения полной автономии пока не ставится, решения о нанесении ударов останутся за людьми.
«Люди решают, что будет делать дрон, но им не обязательно самим управлять им, потому что у нас нет миллиона пилотов. Мы не можем управлять миллионом дронов одновременно», — сказал майор армии США Бен Шифф (Ben Schiff).
Масштабная сеть
Беспилотники с поддержкой ИИ станут частью масштабной цифровой сети, которую альянс создает для «отслеживания угроз» вдоль своих границ с Россией и Белоруссией от Финляндии до Черного моря.
EFDI предполагает разработку специальной платформы, которая объединит компьютерные системы стран-союзников и обеспечит обмен информацией в режиме реального времени. С помощью ИИ платформа будет обрабатывать данные БПЛА и спутников для обнаружения потенциальной опасности.
«Ценность беспилотника, датчика или других средств определяется не только их индивидуальными характеристиками. Их эффективность зависит от того, насколько хорошо они интегрированы в более широкую оперативную экосистему», — заявил майор армии США Мэтт Блубо (Matt Blubaugh).
Для чего ИИ беспилотникам
В российских дронах ИИ-технологии уже применяются для распознавания образов, автоматического захвата целей и навигации. Минобороны России создало «Витрину данных», которой смогут пользоваться производители БПЛА для обучения нейросетей для дронов, как писал CNews в июле 2026 г.
Министра обороны России Андрей Белоусов дал таже поручение доработать ПАК, предназначенный для анализа действий БПЛА в целях повышения эффективности их применения.
Интеграция искусственного интеллекта в БПЛА позволяет существенно расширить их функциональные возможности и сделать способными выполнять сложные задачи в динамических и неопределенных условиях.
Для распознавания объектов в окружающей среде используются алгоритмы компьютерного зрения, в основе которых лежат сверточные нейронные сети (CNN) и их современные модификации. С помощью ИИ дрон может формировать 3D-карту незнакомой территории и корректировать свое местоположения в ней, адаптироваться к незнакомой среде, работать в условиях ограниченной видимости.
ИИ позволяет дронам принимать решения о построении оптимальной траектории движения с учетом множества факторов: определение наилучших маневров для наблюдения за объектом, динамическая корректировка траектории при изменении погодных условий, возникновении новых препятствий или появлении движущихся объектов и др.
Поделиться
