Анализ конкурентов
Китай отстает от американских моделей искусственного интеллекта (ИИ) всего на несколько месяцев, пишет CNBC. По словам генерального директора Google DeepMind Демиса Хассабиса (Demis Hassabis) в январе 2026 г., китайские ИИ-модели могут отставать от возможностей США и Запада всего лишь на несколько месяцев, но это не повод для беспокойства: догонять и изобретать — разные вещи.
Демис Хассабис считается одной из ведущих фигур в мире ИИ-технологий. Компания DeepMind, основанная им более 10 лет назад и приобретенная Google в 2014 г., сыграла ключевую роль в недавних успехах принадлежащей Alphabet компании Google с ее ИТ-продуктами в области ИИ-технологий, включая Gemini.
Оценка главы одной из ведущих мировых ИИ-лабораторий и одного из ключевых разработчиков голосового помощника Google Gemini противоречит мнениям, согласно которым Китай по-прежнему значительно отстает.
В интервью CNBC, Демис Хассабис заявил, что китайские ИИ-модели ближе к возможностям США и Запада, чем мы, возможно, думали год или два назад. «Возможно, на данном этапе они отстают всего на несколько месяцев», — сказал Хассабис.
Демис Хассабис отметил, что хотя Китай и может наверстать упущенное, китайским компаниям еще предстоит доказать свою способность совершать прорывы в области ИИ-технологий.
«Вопрос в том, смогут ли они создать что-то новое, выходящее за рамки существующих границ? Изобрести что-то примерно в 100 раз сложнее, чем скопировать. Я думаю, они показали, что могут догнать... и быть очень близки к передовым технологиям. Но смогут ли они действительно создать что-то новое, например, новый трансформатор, который выйдет за пределы существующих границ? Я думаю, это еще не было продемонстрировано китайскими разработчиками ИИ-моделей», — сказал Хассабис.
Трансформер — это научный прорыв, сделанный исследователями Google в 2017 г., который лежит в основе крупных языковых моделей, разработанных ИИ-лабораториями в последние годы, включая те, что используются в таких ИТ-продуктах, как ChatGPT и Gemini.
Причину Хассабис видит не в санкциях и ограничении доступа к чипам, а в менталитете. DeepMind он сравнил с Bell Labs — легендарной лабораторией, где поощряли исследовательские инновации, а не масштабирование уже известных решений. «Научная инновация — это намного сложнее. Это действительно следующий рубеж, и я пока не видел этому подтверждения, ведь это очень сложно», — добавил глава DeepMind. Впрочем, критики отмечают, что DeepSeek продемонстрировал другой тип инновации — эффективность: сравнимые результаты на менее мощных чипах и за меньшие деньги.
В ноябре 2025 г. другие ведущие деятели технологической отрасли также высоко оценили прогресс Китая. Генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг заявил о том, что США не так уж сильно опережают Китай в гонке ИИ. «Китай значительно опережает нас в энергетике. Мы намного опережаем их в разработке микросхем. Они тоже не отстают в ИТ-инфраструктуре и в разработке ИИ-моделей», — сказал Хуанг.
Развитие ИИ в Китае
В мае 2023 г. была основана китайская ИИ-лаборатория DeepSeek, которая выпустила одноименную ИИ-модель. DeepSeek произвела фурор на рынке благодаря своей высокой производительности, достигнутой на менее совершенных чипах и по более низкой цене, чем американские аналоги.
Как информировал Cnews, после громкого релиза прорывной большой китайской языковой модели DeepSeek R1 американский сенатор выступил с инициативой, которая сделает едва ли не любую помощь китайским структура в развитии нейросетевых технологий серьезным правонарушением и даже, возможно, преступлением, за которое полагается тюремный срок вплоть до 20 лет.
Хотя с начала 2025 г. ажиотаж к DeepSeek спал, другие китайские технологические гиганты, такие как Alibaba, и стартапы Moonshot AI и Zhipu, также выпустили очень функциональные ИИ-модели.
Проблемы с ИТ-инфраструктурой
Китайские технологические компании сталкиваются с рядом проблем, одной из самых серьезных является доступ к критически важным технологиям, как писал CNews. В США действует запрет на экспорт передовых полупроводников от Nvidia, необходимых для обучения более совершенных ИИ-моделей.
Китайские производители чипов, такие как Huawei, пытаются заполнить этот пробел, но их производительность по-прежнему отстает от предложений Nvidia. Аналитики с Bloomberg предполагают, что в долгосрочной перспективе отсутствие доступа к чипам Nvidia в Китае может привести к увеличению разрыва между ИИ-моделями в США и Китае.
«Однако я подозреваю, что мы начнем наблюдать расхождение, когда американская ИТ-инфраструктура начнет совершенствовать ИИ-модели и делать их более функциональными с течением времени в ближайшие годы. Поэтому я предполагаю, что с этого момента мы, вероятно, достигнем пика относительного потенциала Китая в области ИИ по сравнению с США», — заявил портфельный менеджер Janus Henderson Ричард Клод (Richard Claude).
Технический руководитель Alibaba Qwen Линь Цзюньян (Lin Junyang) заявил в январе 2026 г., вероятность того, что китайская компания превзойдет американских технологических гигантов в ближайшие до 2029-2032 г. в области ИИ, составляет менее 20%. По имеющимся данным у Линя, вычислительная ИТ-инфраструктура США на один-два порядка больше, чем в Китае.
Поделиться
