Компания «Думейт», разработчик одноименной системы для проверки академических и научных текстовых работ, объявила об обновлении алгоритма детекции машино-сгенерированного текста. В новой версии детектора существенно выше полнота определения ИИ фрагментов текста, что позволяет более точно работать с документами. Кроме этого, новый детектор менее чувствителен к длине документа и позволяет анализировать как короткие фрагменты, так и полнообъемные научные работы. Об этом CNews сообщили представители «Думейт».
Обновление стало результатом переосмысления алгоритмов работы детектора, проведения масштабного этапа тестирования и повторной проверки массива академических документов.
По словам разработчиков, ключевым улучшением стала более глубокая работа с языковыми паттернами, характерными для ИИ-ассистированного текста. Алгоритм учитывает особенности научного стиля, структуру аргументации и статистические отклонения, которые сложно отследить при поверхностном анализе.
«Мы видим, как быстро ИИ-инструменты интегрируются в академическое письмо, создавая новые вызовы существующим детекторам. Казалось, что в этой гонке не будет победителей. Однако, сегодня мы готовы утверждать, что представленное решение задаёт новый стандарт детекции ИИ текста в научных и образовательных материалах», — сказал Чехович Юрий Викторович, кандидат физико-математических наук, эксперт в области академической этики, машинного обучения и ИИ, заведующий лабораторией №42 в ИПУ РАН и основатель сервиса интеллектуальной проверки академических работ Domate.
Обновленный алгоритм уже внедрен и доступен образовательным учреждениям, издательствам, научным организациям и частным пользователям, работающим с системой.
Поделиться
