Выбирай : Покупай : Используй

Вход для партнеров

Вход для продавцов

0

Uber отправит на дороги 500 электромобилей для обучения беспилотников

Uber выведет на дороги 500 автомобилей для сбора данных в текущем году

В среду компания Uber представила прототип автомобиля, который планируется использовать для сбора реальных данных о вождении. Эти данные будут доступны растущему числу партнеров по разработке автономных транспортных средств, таких как Avride, Waymo и WeRide.

Автомобиль не отличается радикальным дизайном. Это Hyundai Ioniq 5, оснащенный большим количеством датчиков на крыше и по бокам, о чем компания впервые сообщила изданию TechCrunch в январе. Автомобиль с таким набором датчиков не выглядит революционным, однако он знаменует собой несколько важных этапов для компании.

Это первый автомобиль, собранный силами Uber при помощи партнера после того, как в 2020 году компания продала свое подразделение автономных транспортных средств компании Aurora. Он также отражает прогресс в работе нового подразделения Uber AV Labs, запущенного в начале текущего года для сбора данных с помощью оснащенных датчиками автомобилей Uber и последующего обмена этими данными с более чем тридцатью партнерами по технологиям автономного вождения.

В среду Uber заявила, что в текущем году планирует вывести на дороги по всему миру 500 таких оснащенных электромобилей Hyundai. Этот парк позволит собирать для роботакси до двух миллионов миль высокоточных данных в месяц. Uber ожидает, что 50 таких автомобилей появятся на дорогах к лету.

В рамках партнерства с компанией Roush Performance, которая занимается переоборудованием автомобилей, модели Ioniq оснащаются 14 камерами, восемью твердотельными лидарами и девятью радарами. Все собранные данные будут обрабатываться вычислительной платформой Nvidia Drive Thor для автономных транспортных средств. Uber допускает изменение этого набора датчиков, отмечая, что будет обновлять его по мере изменения потребностей партнеров.

По заявлению Uber, цель компании заключается в создании наиболее географически репрезентативного набора обучающих данных, специально предназначенного для автономного вождения. В случае успеха этот массив данных предоставит партнерам синхронизированное по времени круговое изображение, которое можно будет использовать для обучения программного обеспечения автономных систем.

Компания уже обладает определенным преимуществом. Uber сообщила изданию TechCrunch, что собрала данные с парка из тысяч специально оборудованных автомобилей в десятках городов. Кроме того, за последние два года компания получила данные с сотен автомобилей Lucid Air, эксплуатируемых в США и Европе.

Подразделение AV Labs компании Uber анализирует эти два массива данных и готовится к сбору дополнительной информации с помощью модифицированных автомобилей Ioniq 5, которые будут использоваться партнерами по автопарку.

Источник


Камера iPhone 18 Pro оказалась слишком сложной для ремонта Эксперты iFixit изучили внутреннее устройство камеры iPhone 18 Pro, отметив сложность механизма переменной диафрагмы и практически невозможность его ремонта. Несмотря на впечатляющую точность конструкции, качество съемки улучшилось незначительно, а стоимость замены модуля, вероятно, вырастет.
Cloudflare сэкономила 100 ТБ памяти благодаря оптимизации хеш-маппинга Cloudflare оптимизировала алгоритм хеш-маппинга, сократив количество серверных записей на 90%. Это позволило устранить разрастание кеша и сэкономить 100 ТБ оперативной памяти, улучшив маршрутизацию URL на серверах кэша.
Китайский ИИ-гигант Z.ai извинился за утечку пользовательских данных Китайская ИИ-компания Z.ai признала инцидент с несанкционированной передачей локальных данных пользователей в облако. В качестве меры доверия компания объявила об открытии исходного кода продукта ZCode и проведении независимого аудита безопасности.