Аналитики сообщают о возможных задержках на 40 % строительных площадок центров обработки данных для ИИ
Аналитическая группа предупреждает о возможных задержках на 40 % строительных площадок центров обработки данных (ЦОД), предназначенных для искусственного интеллекта. По данным Financial Times, ряд крупных проектов в США, запланированных к завершению в 2026 году, столкнулся с рисками срыва сроков из-за регуляторных сложностей, узких мест в цепочках поставок и нехватки доступных мощностей со стороны энергоснабжающих организаций.
Оценка основана на данных компании SynMax — поставщика геопространственной аналитики, использующего спутниковые снимки и ИИ для мониторинга и прогнозирования в энергетическом и морском секторах. Спутниковые изображения позволяют отслеживать ключевые этапы строительства, такие как расчистка территории и возведение фундамента. Эти данные сверяются с открытой информацией, включая заявления компаний, разрешительную документацию и интервью с участниками проектов на местах.
Компании, участвующие в строительстве, опровергают сообщения о задержках. OpenAI заявила изданию: «Наше беспрецедентное расширение инфраструктуры ЦОД идет по графику, и мы будем ускоряться отсюда». Компания добавила, что совместно с Oracle, SB Energy и другими партнерами обеспечивает быстрый прогресс на объектах в Абилине, округе Шеклфорд и округе Милам в Техасе. Oracle также подтвердила Financial Times, что «каждый ЦОД, разрабатываемый для OpenAI, продвигается в срок, и строительство идет по плану». SB Energy сообщила, что «ЦОД в округе Милам выполняется в графике и станет одним из самых быстро построенных объектов подобного класса».
Однако источники на местах сообщают о другом. Руководители строительных компаний указывают на нехватку узкоспециализированных рабочих, таких как электрики и монтажники трубопроводов. Эта проблема наблюдается с конца 2025 года. Задержки, по имеющимся данным, затрагивают не только проекты OpenAI: недавний отчет утверждает, что около половины запланированных в США ЦОД либо отменяются, либо сталкиваются с переносом сроков из-за нехватки ресурсов.



