HackerRank представила ИИ-интервьюера Chakra для оценки разработчиков
Компания HackerRank, платформа для оценки и найма разработчиков, делает общедоступным своего ИИ-агента Chakra. Инструмент проводит интервью, наблюдает за работой кандидатов и оценивает не только правильность ответов, но и процесс их получения.
После шести месяцев бета-тестирования продукт становится доступным для клиентов с понедельника. Стартап сообщает, что за время тестирования ИИ-интервьюер провел более 500 000 собеседований. Среди компаний, протестировавших решение, — Snowflake, Snorkel и Capgemini. Также продукт использовался внутри самой HackerRank.
Искусственный интеллект давно применяется в процессе найма. Компании используют голосовых агентов и другие автоматизированные инструменты для скрининга кандидатов и повышения эффективности подбора персонала. Соискатели, в свою очередь, все чаще применяют собственные ИИ-инструменты для подготовки к интервью, иногда без ведома работодателей.
HackerRank полагает, что с помощью Chakra ИИ может изменить не только формат интервью, но и то, какие метрики могут измерять работодатели. Помимо проверки на наличие правильного решения, стартап стремится оценить сложные для измерения сигналы, такие как критическое мышление и способность к принятию решений, а также то, что компания называет «ИИ-грамотностью». Под этим термином понимается умение кандидата корректно формулировать задачу для нейросети, оценивать ее результаты и направлять ее к решению.
Сооснователь и генеральный директор HackerRank Вивек Рависанкар заявил в интервью, что прежняя модель оценки фокусировалась на результате. «Теперь, благодаря ИИ, любой может создать артефакт», — сказал он. Для работодателей важным становится понимание того, какое мышление и суждения легли в основу созданного продукта.
На практике интервью с Chakra имитирует реальную работу, а не традиционное тестирование на кодирование. Кандидату выдается задача, связанная с реальным репозиторием кода. Он работает с ней в интерфейсе, включающем ИИ-ассистента. Во время работы Chakra может задавать уточняющие вопросы на основе контекста действий кандидата, например, почему выбран один подход вместо другого или как изменится решение при введении нового ограничения.
Рависанкар сообщил изданию, что Chakra меняет базовую структуру процесса найма. То, что ранее требовало трех отдельных этапов — скрининга рекрутером, домашнего задания и интервью с инженером, — теперь объединяется в одно собеседование с Chakra.
Доступ к ИИ во время интервью может восприниматься как возможность для мошенничества. Однако HackerRank утверждает, что ситуация оказалась обратной. По словам Рависанкара, количество срабатываний индикаторов подозрительной активности в интервью с Chakra на 70–80% ниже, чем в аналогичных традиционных оценках HackerRank, хотя показатель варьировался в зависимости от географии и уровня должности.
Сооснователь компании пояснил, что предоставление кандидатам доступа к ИИ снижает стимул тайно использовать внешние инструменты, которые могли бы подсказывать ответы во время собеседования.
HackerRank, запущенный в 2012 году на конференции TechCrunch Disrupt, строил свой бизнес вокруг кодировочных задач, помогая компаниям оценивать технические навыки разработчиков. Стартап, поддержанный Y Combinator, сейчас имеет более 3 000 корпоративных клиентов, включая Amazon, Nvidia, Clay и Replit, а также сообщество из более чем 30 миллионов разработчиков по всему миру.
Chakra представляет собой ставку на новую модель, отличную от того бизнеса технических оценок, который HackerRank строила годами. Традиционный продукт компании в основном проверял, могут ли разработчики правильно решать кодировочные задачи. Тем не менее Рависанкар считает, что ИИ сделал прежнюю модель менее полезной для измерения инженерных способностей.
Рависанкар сравнил этот внутренний переход с движением Apple от iPod к iPhone: старый продукт все еще имеет ценность, но новый отражает направление, в котором, по мнению стартапа, движется рынок. «Chakra станет главным продуктом, — сказал он. — Это путь, которым мы будем двигаться вперед».
Однако более глубокая интеграция ИИ в оценку кандидатов вызывает другие вопросы, особенно о том, насколько компании должны делегировать алгоритмам процесс принятия решений о найме. Рависанкар сообщил, что Chakra предназначен для выставления баллов кандидатам, а не для принятия окончательного решения о найме, которое остается за людьми.
По его словам, ИИ может обрабатывать более структурированные части интервью, последовательно применяя критерии, установленные работодателем, в то время как человеческие интервьюеры могут потратить больше времени на определение, хотят ли они работать с кандидатом, и на ответы о компании, команде и роли.
«ИИ гораздо менее предвзят, чем люди, если его правильно настроить», — заявил Рависанкар, утверждая, что систему можно запрограммировать на следование одной и той же системе оценивания для каждого кандидата, исключая влияние таких факторов, как происхождение или образование кандидата.
Однако последовательное применение одних и тех же критериев не обязательно освобождает систему ИИ от предвзятости. Автоматизированные инструменты найма могут наследовать или усиливать предвзятость из данных, моделей и критериев, использованных при их создании, что приводит к усилению регуляторного контроля за их использованием в кадровых решениях.
Использование ИИ в найме уже привлекает внимание регуляторов. Например, в Нью-Йорке работодатели, использующие определенные автоматизированные инструменты принятия кадровых решений, обязаны проводить независимый аудит на предмет предвзятости и уведомлять кандидатов перед их использованием. Рависанкар признал, что сфера найма регулируется, и заявил, что соответствие таким требованиям является частью того, что HackerRank должен был учесть при разработке.
Поделиться
