Arm выпускает первый собственный чип за 35-летнюю историю компании
Компания Arm Holdings, известная как разработчик полупроводниковых архитектур и программного обеспечения, впервые за почти 36 лет выпускает собственный чип, отказавшись от традиционной модели лицензирования своих проектов таким компаниям, как Nvidia и Apple.
На мероприятии во вторник в Сан-Франциско Arm представила процессор Arm AGI CPU — готовый к производству чип, предназначенный для выполнения инференса (вывода) в ИИ-дата-центрах. Британская компания разработала чип на основе своей линейки процессорных ядер Arm Neoverse и в партнёрстве с Meta*.
Meta стала первым клиентом Arm AGI CPU. Чип разработан для совместной работы с ускорителями Meta, предназначенными как для обучения, так и для инференса ИИ-моделей. Среди партнёров, поддержавших запуск чипа, также называются OpenAI, Cerebras и Cloudflare.
Переход Arm к производству собственных чипов ожидался давно. Согласно данным CNBC, разработка началась ещё в 2023 году, а сами процессоры уже доступны для заказа. TechCrunch направил запрос в Arm за уточнением информации о сроках разработки и выпуска чипа.
Этот шаг знаменует собой исторический поворот для Arm, которая на протяжении десятилетий ограничивалась исключительно лицензированием своих архитектур сторонним производителям. Теперь, оставаясь в значительной степени принадлежащей японскому конгломерату SoftBank Group, Arm вступает в прямую конкуренцию со многими своими партнёрами.
Примечательно, что Arm выпускает именно центральный процессор (CPU), а не графический (GPU). Хотя GPU привлекают основное внимание в сфере ИИ благодаря их применению в обучении и запуске моделей, CPU играют не менее важную роль в инфраструктуре дата-центров.
В обосновании своей стратегии Arm подчёркивает, что современные CPU управляют тысячами распределённых задач, включая управление памятью и хранилищем, планирование рабочих нагрузок и перемещение данных между системами. По словам компании, CPU стали «определяющим элементом современной инфраструктуры, отвечающим за эффективную работу распределённых ИИ-систем в масштабе».
Это создаёт новые требования к центральным процессорам и требует их дальнейшей эволюции, отмечает Arm.
Поделиться
