Аналитический центр АО «Сетевая компания» проводит тестирование интеллектуальной системы обнаружения безучетного потребления электроэнергии. Разработка на базе искусственного интеллекта позволяет автоматически выявлять случаи намеренного занижения показателей потребления и снижать коммерческие потери энергокомпании. Об этом CNews сообщили представители АО «Сетевая компания».
Проект «Поиск безучетного потребления» развивается в компании с 2023 г. Он представляет собой веб-сервис, анализирующий потребление точек учета, оснащенных интеллектуальными приборами учета, выявляя неправомерное занижение показаний или ошибки в учете электроэнергии. В основе разработки лежит модель классификации временных рядов, которая анализирует профили потребления и определяет аномалии, указывающие на намеренное занижение показателей.
Проект разработан для блока реализации услуг с целью снижения коммерческих потерь электроэнергии и предотвращения неправомерного использования ресурсов компании. Помимо прямых финансовых потерь, безучетное потребление создает риски превышения максимально допустимой мощности, что в отдельных случаях может привести к аварийным ситуациям.
Веб-сервис для работы с моделью разработан на языке Python с использованием фреймворка Flask и обеспечивает удобную аналитику по приборам учета. Данные со счетчиков автоматически поступают в сервис, преобразуются во временные ряды и классифицируются моделью машинного обучения.
В настоящее время разработка проходит активное бета-тестирование с регулярными выездами специалистов на подозрительные объекты, по результатам которых модель дорабатывается. В планах компании – интеграция дополнительной внешней информации и ускорение работы сервиса.
Проект «Поиск безучетного потребления» – один из серии ИИ-разработок Аналитического центра компании. АО «Сетевая компания» активно развивает направление искусственного интеллекта, внедряя инновационные решения во все ключевые бизнес-процессы. Только в 2025 г. были реализованы: корпоративная GPT-модель «Цифровой наставник» для консультирования сотрудников по внутренним процессам, сервис расшифровки диспетчерских переговоров с функцией поиска ошибок, система подбора объектов-аналогов для ускорения работы в капитальном строительстве и решение для автоматических ответов на типовые обращения потребителей. В разработке находится система контроля средств индивидуальной защиты на базе компьютерного зрения для повышения безопасности оперативного персонала. Все проекты направлены на повышение операционной эффективности, безопасности и качества обслуживания клиентов.
Поделиться
