Российские ученые первыми создали модель ИИ, которая сама обучается новым действиям без участия людей

Команда российских ученых благодаря новой системе ИИ смогла улучшить методы машинного обучения. Результаты исследования и тестирование программы были опубликованы в статье на arXiv — это электронный архив с открытым доступом. Также сопутствующие материалы и исходный код размещены на сайте GitHub.

Ранние модели искусственного интеллекта имели существенное ограничение, которое препятствовало их самостоятельному обучению. Стандартные программы ИИ полагаются на четкий порядок действий. Внедрение новых команд — это дорогостоящий процесс как по времени, так и с финансовой точки зрения. После создания дополнительных действий системе требуются переобучение и загрузка обновленных данных. 

Для эксперимента команда разработчиков взяла за основу метод машинного обучения Algorithm Distillation (AD). С его помощью ИИ выстраивает порядок действий, используя собственную историю обучения в качестве контекста. Чтобы увеличить скорость работы искусственного интеллекта, разработчики использовали математическую модель нейронных сетей

Российская модель получила название Headless-AD и была продемонстрирована на международной конференции по машинному обучению ICML в Вене. Это мероприятие, как и NeurIPS и ICLR, имеет большое значение в области научных исследований ИИ.

Headless-AD работает в 5 раз быстрее обычных моделей. Когда ИИ предлагают новые задачи, он самообучается, анализируя прежние действия. В ходе тестов помощь со стороны человека в виде ввода команд не потребовалась. Headless-AD умеет прогнозировать изменения среды и адаптироваться к ним. От разработчика требуется только ввести базовый порядок действий, а после система начнет самообучение. 

Внедрение такой модели ИИ в бытовые и другие приборы — вопрос времени. Например, Headless-AD сможет усовершенствовать интеллект роботов-пылесосов. После нескольких пробных действий гаджет начнет подстраиваться под нужды конкретного домохозяйства.

Еще одна сфера, где может использоваться модель — это машиностроение. Например, замена детали у современного электромобиля требует участия квалифицированного мастера, однако модель упростит эту задачу. Во время установки нового двигателя искусственный интеллект автоматически настроит бортовой компьютер машины.

Возможно, в будущем, по мнению создателей модели, их разработка пройдет так называемый кофейный тест, с которым не справился ChatGPT. Кофейный тест был впервые предложен Стивеном Возняком. Он является аналогом эмпирического теста Алана Тьюринга, который проверяет гипотезу о разуме машин. Тест Возняка требует, чтобы машина с искусственным интеллектом смогла приготовить кофе на незнакомой кухне. Для человека эта задача не является сложной, однако робот должен уметь анализировать картину мира и иметь представление о кухне и быте в целом. Такого уровня современный ИИ и робототехника еще не достигли.

На данный момент команда продолжает изучать возможности ИИ. Например, от Headless-AD потребовалось составление рекомендаций к товарам, и тогда постепенно модель самостоятельно изучила новые группы товаров и расширила свои рекомендации.