Как правильно припарковать машину: ответ математики

Физики из Бостонского университета и Института Санта-Фе по-новому взглянули на задачу оптимизации времени при парковке машины на крупных стоянках, например, у супермаркета. Ученые рассматривали три наиболее распространенные стратегии. Первую можно условно назвать пессимистической: водитель паркует автомобиль на свободное место сразу после заезда на парковку, предпочитая пройти больше пешком, нежели тратить время на поиски места поближе к цели. Вторая стратегия — «рассудительная»; водитель проезжает первые свободные места в надежде припарковаться поближе, но не рискует ехать вплотную к цели. Третья стратегия, «оптимистическая», предполагает надежду на то, что свободное место найдется близко от цели — просто следует его поискать. 

Обилие машин на стоянке ставит перед водителем задачу выбора стратегии поиска места для парковки

Как ни странно, «пессимистический» сценарий очень похож на модель развития микротрубочек  — крохотных структур внутри живой клетки. Мономеры скапливаются в конце микротрубочек, и модель их поведения была использована учеными для прогнозирования эффективности «пессимистичной» парковки. Для моделирования «оптимистической» стратегии авторы написали дифференциальное уравнение. «Рассудительная» стратегия была наиболее сложной в моделировании. Ученым пришлось создать симуляцию и вычислить среднюю плотность парковки, наличие свободных мест и длину пути для поиска наилучшего места.

Как оказалось, рассудительная стратегия является оптимальной. Она требует наименьших затрат времени. Вторая по эффективности — «оптимистическая». При этом «пессимистическая» оказалась крайне неэффективной, так как она гарантированно требует больше всего времени на длительную прогулку пешком.