Âûáèðàé : Ïîêóïàé : Èñïîëüçóé
0

Íà ProcessTech îáñóäèëè, êàê Process Mining è Task Mining ìåíÿþò ïîäõîä ê ýôôåêòèâíîñòè áèçíåñà

26 èþíÿ â Ìîñêâå ñîñòîÿëîñü îäíî èç çíàêîâûõ ñîáûòèé Ðîññèè â îáëàñòè ïðîöåññíîé àíàëèòèêè – ProcessTech. Ó÷àñòíèêàìè...

26 èþíÿ â Ìîñêâå ñîñòîÿëîñü îäíî èç çíàêîâûõ ñîáûòèé Ðîññèè â îáëàñòè ïðîöåññíîé àíàëèòèêè – ProcessTech. Ó÷àñòíèêàìè ñòàëè 160 ýêñïåðòîâ è ÒÎÏ-ìåíåäæåðîâ êðóïíåéøèõ êîìïàíèé, êîòîðûå ñîáðàëèñü îáñóäèòü, êàê Process Mining è Task Mining ìåíÿþò ïîäõîä ê ýôôåêòèâíîñòè áèçíåñà.

Îðãàíèçàòîðû ìåðîïðèÿòèÿ – Ñòðàõîâîé Äîì ÂÑÊ è Èíôîìàêñèìóì.

Êóðñ íà òðàíñôîðìàöèþ

Ñòðàõîâîé Äîì ÂÑÊ ïîñëåäîâàòåëüíî ðåàëèçóåò êóðñ íà öèôðîâóþ òðàíñôîðìàöèþ è âíåäðåíèå ïåðåäîâûõ òåõíîëîãè÷åñêèõ ðåøåíèé. Ñåãîäíÿ êîìïàíèÿ ïðèìåíÿåò ïðîöåññíóþ àíàëèòèêó êàê îäèí èç êëþ÷åâûõ èíñòðóìåíòîâ ïîâûøåíèÿ ýôôåêòèâíîñòè, ïðîçðà÷íîñòè è óïðàâëåíèÿ âíóòðåííèìè ïðîöåññàìè. ÂÑÊ íå ïðîñòî èçó÷àåò òðåíäû, à àêòèâíî çàäà¸ò èõ, ñîçäàâàÿ âíóòðè êîìïàíèè ïðî÷íóþ áàçó äëÿ data-driven ðåøåíèé.

«ÂÑÊ — êîìïàíèÿ îñîçíàííîãî âûáîðà, îòêðûòàÿ ê èííîâàöèÿì è ñòðàòåãè÷åñêèì ðåøåíèÿì. Ìû âíåäðÿåì íîâûå òåõíîëîãèè íå ðàäè òðåíäà, à äëÿ ðåàëüíîé ïîëüçû áèçíåñó, ïàðòíåðàì è êëèåíòàì. Ïðîïèëîòèðîâàííûå òåõíîëîãèè Process è Task Mining åùå â 2023 ãîäó ïîêàçàëè øèðîêèé ïîòåíöèàë è âîçìîæíîñòü ìàñøòàáèðîâàíèÿ. Íà ñåãîäíÿøíèé äåíü ìû ëèäèðóåì íà ñòðàõîâîì ðûíêå â ÷àñòè ìàñøòàáà èñïîëüçîâàíèÿ äàííîé òåõíîëîãèè. ProcessTech îáúåäèíèë áîëåå 80 êîìïàíèé èç ðàçíûõ îòðàñëåé — ýòî ïîäòâåðæäåíèå âûñîêîé âîñòðåáîâàííîñòè ïðîöåññíîé àíàëèòèêè. Äëÿ íàñ âàæíî áûòü ÷àñòüþ ïðîôåññèîíàëüíîãî ñîîáùåñòâà, äåëèòüñÿ íàêîïëåííûì îïûòîì è ïîääåðæèâàòü êîëëåã, êîòîðûå òîëüêî íà÷èíàþò ðàçâèâàòü ïðîöåññíóþ àíàëèòèêó â ñâîèõ êîìïàíèÿõ», — ïîä÷åðêíóëà â ïðèâåòñòâåííîì ñëîâå Àííà Ðûáèíà, ãåíåðàëüíûé äèðåêòîð Ñòðàõîâîãî Äîìà ÂÑÊ.

Îò ÈÒ äî ÎÖÎ

Ìåðîïðèÿòèå ñîñòîÿëî èç äâóõ êðóïíûõ áëîêîâ: ïåðâûé áûë ïîñâÿùåí ïðàêòè÷åñêîìó îïûòó ïðèìåíåíèÿ Process Mining è Task Mining â ïîäðàçäåëåíèÿõ Ñòðàõîâîãî Äîìà ÂÑÊ.

Ìàðèíà Ëÿøåíêî, âèöå-ïðåçèäåíò – ðóêîâîäèòåëü ëàáîðàòîðèè ôèíòåõ è èííîâàöèé Ñòðàõîâîãî Äîìà ÂÑÊ, ðàññêàçàëà, êàê â êîìïàíèè ðàçâèâàëàñü ïðîöåññíàÿ àíàëèòèêà: îò ïåðâûõ ïðîåêòîâ äî ïîëíîöåííîãî ìàñøòàáèðîâàíèÿ è ïîèñêà íîâûõ íàïðàâëåíèé.

Êñåíèÿ Ãîðåëîâà, ðóêîâîäèòåëü Ïðîöåññíîãî îôèñà Ñòðàõîâîãî äîìà ÂÑÊ, ðàññêàçàëà î ðÿäå ïðîåêòîâ âî âíóòðåííåì ÎÖÎ êîìïàíèè — Ôåäåðàëüíîì ñåðâèñíîì öåíòðå. Àðòóð Ìàäàðîâ, ðóêîâîäèòåëü äèðåêöèè àíàëèçà ÈÒ-ïðîöåññîâ Ñòðàõîâîãî Äîìà ÂÑÊ, ñäåëàë àêöåíò íà ðåèíæèíèðèíãå ïðîöåññîâ êîíòðîëÿ êà÷åñòâà òåõíè÷åñêîé ïîääåðæêè ñ Proceset.

Âèçèîíåðñêèé âçãëÿä

Âòîðóþ ÷àñòü ïðîãðàììû îòêðûë ãåíåðàëüíûé äèðåêòîð Èíôîìàêñèìóì Àëåêñàíäð Áî÷êèí, êîòîðûé ïîäåëèëñÿ âèäåíèåì òîãî, êàê íàó÷èòü ÈÈ ãîâîðèòü íà ÿçûêå êîðïîðàòèâíûõ áèçíåñ-ïðîöåññîâ.


«Ñåãîäíÿ ðàáîòà â áîëüøèíñòâå èíôîðìàöèîííûõ ñèñòåì ñâîäèòñÿ ê çàïîëíåíèþ áåñêîíå÷íûõ ôîðì. Ñîòðóäíèêè òðàòÿò íà ýòî ìèëëèàðäû ÷àñîâ: ïðîâåðÿþò, ñâåðÿþò, êîïèðóþò, ïåðåíîñÿò. C Proceset íàñòóïàåò âðåìÿ ïåðåìåí, – ðàññêàçûâàåò Àëåêñàíäð Áî÷êèí, ãåíåðàëüíûé äèðåêòîð Èíôîìàêñèìóì. – Ñèñòåìû äîëæíû ïîíèìàòü ÷åëîâåêà, ðàáîòàòü ñ åñòåñòâåííûì ÿçûêîì è àâòîìàòè÷åñêè ñòðóêòóðèðîâàòü äàííûå, à íå òðåáîâàòü ðó÷íîãî ââîäà. ×òîáû îïòèìèçèðîâàòü òðóäîçàòðàòû, íóæíî âíåäðÿòü îòêðûòûå API, èñïîëüçîâàòü Task Mining, íàõîäèòü «óçêèå ìåñòà» è àâòîìàòèçèðîâàòü. Ìû âñòóïàåì â íîâóþ ýïîõó âçàèìîäåéñòâèÿ ñ òåõíîëîãèÿìè – åñòåñòâåííóþ, ÷åëîâå÷íóþ, ýôôåêòèâíóþ».

Ïàíåëüíàÿ äèñêóññèÿ, ìîäåðàòîðîì êîòîðîé âûñòóïèëà Åêàòåðèíà Ìåçÿåâà, ðóêîâîäèòåëü îòäåëà âíåäðåíèé Èíôîìàêñèìóì, áûëà ïîñâÿùåíà ðàçëè÷íûì ïîäõîäàì ê âíåäðåíèþ ïðîöåññíîé àíàëèòèêè â êîìïàíèÿõ – öåíòðàëèçîâàííîìó èëè ðàñïðåäåëåííîìó (öåíòðû êîìïåòåíöèé). Ýêñïåðòû, ñðåäè êîòîðûõ áûëè ïðåäñòàâèòåëè Ãàçïðîìáàíêà, Ñòðàõîâîãî Äîìà ÂÑÊ, Âûìïåëêîì, Glowbyte è Axenix, ïîäåëèëèñü îïûòîì ôîðìèðîâàíèÿ ïðîôèëüíûõ ñòðóêòóð, îáñóäèëè óïðàâëåí÷åñêèå è îïåðàöèîííûå ðèñêè ïðè ìàñøòàáèðîâàíèè, êëþ÷åâûå íàâûêè ñïåöèàëèñòîâ, ïëþñû è ìèíóñû êàæäîãî ïîäõîäà.

«Ìû äåëàåì àêöåíò íà âíåäðåíèå èçìåíåíèé â áèçíåñ-ïðîöåññ äëÿ äîñòèæåíèÿ êîíå÷íîãî ðåçóëüòàòà, — ïîäåëèëàñü Àëåêñàíäðà Ëåâóøêèíà, Ñòðàòåãè÷åñêèé ïàðòí¸ð ïî èííîâàöèÿì Ñòðàõîâîãî Äîìà ÂÑÊ. – Äåöåíòðàëèçîâàííûé ïîäõîä ïîçâîëÿåò ìîòèâèðîâàòü êàæäîãî ïîëüçîâàòåëÿ òåõíîëîãèè íå ïðîñòî ñôîðìóëèðîâàòü ãèïîòåçó íà èçìåíåíèå, íî è äîâåñòè äîðàáîòêè äî âíåäðåíèÿ, òåì ñàìûì ïîëó÷èâ êîíå÷íûé ðåçóëüòàò».

Ïëàíû íà áóäóùåå

Process Mining è Task Mining ïðîäîëæàþò èãðàòü êëþ÷åâóþ ðîëü â ðàçâèòèè èíòåëëåêòóàëüíîé àíàëèòèêè è óïðàâëåíèè áèçíåñ-ïðîöåññàìè. Èõ ïðèìåíåíèå ïîçâîëÿåò êîìïàíèÿì íå ïðîñòî âûÿâëÿòü òî÷êè ðîñòà, íî è âûñòðàèâàòü ñèñòåìíûé ïîäõîä ê òðàíñôîðìàöèè îïåðàöèé ñ îïîðîé íà äàííûå.

Êîíôåðåíöèÿ ProcessTech â î÷åðåäíîé ðàç ïîäòâåðäèëà: ýòè èíñòðóìåíòû ñòàíîâÿòñÿ íåîòúåìëåìîé ÷àñòüþ ñîâðåìåííîãî áèçíåñà, à ñàìà ïëîùàäêà – âàæíûì ïðîñòðàíñòâîì äëÿ ïðîôåññèîíàëüíîãî äèàëîãà, îáìåíà îïûòîì è óêðåïëåíèÿ êîìüþíèòè.

Êîììåíòàðèè