Роботы заменят ученых?

Вместе со своими коллегами из университета Уэльса он представил разработку под названием Robot Scientist ("робот-ученый"). Робот, по утверждению разработчиков, может формулировать теории, проводить эксперименты и интерпретировать их результаты. Программы искусственного интеллекта, используемые при создании робота, не столь сложные, как, например, те, что были разработаны для соревнований с сильнейшими шахматистами мира. Основная трудность разработки заключалась в объединении вычислительных возможностей компьютера и подвижности робота.

История разработки восходит к 1990 г., когда была предпринята попытка установить в робототехническое устройство систему искусственного интеллекта, ориентированную на генерацию и проверку гипотез. Работу проводили Иан Зиткоу (Jan Zytkow) и его коллеги. Их разработка не была завершена и не опубликована, однако она стала известна и получила одобрение многих специалистов.

Росс Кинг создал робота для решения научных проблем в области молекулярной генетики. Робот должен был определить, какой из генов дрожжей отвечает за выработку жизненно важных аминокислот - фенилаланина и тирозина. Робот выращивал штамм дрожжей, в котором отсутствовали некоторые гены, и проводил сравнение выращенного штамма со стандартным штаммом дрожжей с целью определения функций недостающих генов. Ту же самую работу поручили "живым" ученым. Когда стали анализировать результаты эксперимента, оказалось, что робот планировал серию экспериментов на основе полученных данных почти так же, как и группа ученых. В отличие от некоторых участников этого соревнования, он не сделал ни одной случайной ошибки (что и не удивительно - человеку свойственно ошибаться). У робота в состязании с учеными оказалось еще одно важное преимущество. Он запрограммирован так, чтобы учитывать финансовую сторону исследования, и, в зависимости от бюджета проекта, может менять планирование эксперимента. Робот оказался беспристрастнее людей, которые могут проводить более дорогостоящие эксперименты, если чувствуют, что в дальнейшем это может принести пользу. Такое поведение может в конечном итоге привести и к успеху, и к неудаче - но робот, в любом случае, оказывается более предсказуемым экспериментатором.

Стивен Оливер (Stephen Oliver) из университета в Манчестере, который участвовал в выборе темы исследования для робота, считает, что роботам скоро будет доступна не только рутинная часть научной работы. Надо научить роботов открывать нечто совершенно новое, в частности, их можно сориентировать на поиск новых лекарств. Но некоторые из участников этого проекта озабочены тем, что при широком использовании роботов в лабораториях перестанут появляться "случайные" открытия, которые были обнаружены внимательными учеными при анализе ошибочных экспериментов. Наука знает много историй таких открытий или изобретений (одно из наиболее известных - получение резины Чарльзом Гудийром).

Источник: по материалам журнала Nature, собственная информация CNews.ru.