Погодные аномалии не застанут врасплох

Ураган возникает вдалеке от суши в результате нагрева тропических вод, которые передают тепло и влагу в атмосферу. Разогретый воздух поднимается вверх, конденсируясь в грозовые облака. Этот процесс сопровождается выделением так называемого, латентного (скрытого) тепла, вызывающего завихрения и дальнейший подъем теплых воздушных масс в верхние слои атмосферы. Постепенно формируется зона низкого давления – своеобразная ось, известная как «глаз» урагана, вокруг которой с нарастающей скоростью, достигающей 150-200 км/час, как в воронке, начинают вращаться воздушные массы. Мощь урагана начинает ослабевать, только когда он достигает материка, где отсутствует его источник – массы теплой воды. До этого, однако, он успевает опустошить громадные участки прибрежных территорий. Только в США ежегодный ущерб от ураганов оценивается в $5 млрд. Поэтому исследования, связанные с возможностью предсказывать и, более того, оказывать влияния на зарождение, развитие и направление движения циклонов, имеют большое значение.

На протяжении нескольких десятилетий ученые всего мира с переменным успехом пытались разработать методику прогноза сезонных ураганов. Как правило, достоверность прогноза была достаточно низкой. Как сообщает Scientific American, Марк Зондерс (Mark A. Saunders) и Адам Ли (Adam S. Lea) из университетского колледжа Лондона недавно разработали статистическую модель, которая впервые с точностью до 74% дала ретроспективный прогноз ураганов на достаточно большом промежутке времени между 1950 и 2003 годами. Более того, она смогла достоверно оценить мощность каждого из них.

В качестве начальных условий модель использовала накопленную базу данных об аномальной структуре ветров тропосферы до высоты 10 км в июле каждого года – месяце, который предшествует сезону ураганов (с августа по октябрь). В результате анализа были идентифицированы шесть областей над Северной Америкой, Тихим и Атлантическим океанами, из года в год являющимися источником ураганов. Испытания модели в режиме реального времени в сезоне 2004 г. показали, что она действительно работает с высокой степенью достоверности. Исследование британских ученых опубликовано в апрельском выпуске журнала Nature.

Особый интерес оно может представлять для страховых компаний, которые терпят миллиардные убытки из-за отсутствия точных прогнозов. Если бы в сезоне 2004 г. они воспользовались этой моделью, убытки компаний сократились бы на 30%, заявляют авторы.