Google: прорыв в распознавании образов

Для того, чтобы воспользоваться возможностью распознавания лиц, нужно произвести обычный поиск изображения по ключевому слову, а затем добавить в конец адресной строки «&imgtype=face». Например, результаты поиска всех проиндексированных изображений Одри Хепберн будут выведены на одной странице, а изображения только лица актрисы – на другой странице.

Новая опция - первый значимый результат приобретения Google в прошлом году компании Neven Vision, пионера в области распознавания изображений на цифровых фотографиях и видеоматериалах. При покупке Neven Vision представители Google заявляли, что ее технологии будут интегрированы в приложение поиска фотографий на локальных компьютерах Picasa, а также другие продукты.

Технологии Neven Vision позволяют распознавать изображения человека по лицу и его частям, в том числе радужной оболочке и текстуре кожи. Распознавание лица – нелегкая задача из-за разных условий освещения на различных снимках, разного выражения лица, возрастных и прочих изменений, наличия очков и т.д. При распознавании изображение нормализуется, т.е. приводится в удобную для чтения форму; выделяется лицо, определяются его позиция и размер; фиксируются характеристики частей лица; затем создается шаблон, который классифицируется и сравнивается с другими шаблонами в базе данных. Для определения характеристик лица и создания шаблона используются специальные математические алгоритмы, а также метод искусственных нейронных сетей.

В настоящее время компьютерные технологии распознавания лица превосходят по точности человеческое восприятие, и могут успешно конкурировать с технологиями идентификации человека по отпечаткам пальца. Например, анализ текстуры кожи позволяет с высокой точностью различать между собой однояйцовых близнецов.

Сейчас для идентификации лица на изображении, Google полагается на текст, связанный с этим изображением. Однако не исключено, что скоро поисковый гигант будет использовать технологии распознавания лица для прямого поиска лиц конкретных людей. Также технологии Neven Vision могут быть реализованы для поиска зданий, конкретных предметов, животных и т.д