"Яндекс" стал членом CERN openlab

Европейский центр ядерных исследований, ЦЕРН, заключил официальное соглашение с компанией "Яндекс", которая стала ассоциированным членом CERN openlab. Физики планируют использовать мощные вычислительные возможности "Яндекса", в том числе технологию машинного обучения "Матрикснет", для обработки сложнейшей научной информации.

В апреле 2012 года "Яндекс" предоставил сервера для хранения данных, полученных в ходе экспериментов на Большом адронном коллайдере (БАК). Во время столкновения элементарных частиц детекторы регистрируют колоссальное количество событий – это тысячи терабайт информации. Сегодня лаборатория ЦЕРН регистрирует до 20 млн соударений элементарных частиц в секунду. Такое количество данных попросту невозможно записать ни на один из существующих серверов. Здесь в дело вступают программные алгоритмы фильтрации "Яндекса", отсеивающие ценную научную информацию.

Для того чтобы отсеять лишние данные и сохранить сведения о потенциальных открытиях, сначала создается симулятор "идеального события". Этот симулятор квантовых событий обрабатывается и сохраняется сервером Яндекса. Затем сервер сравнивает реальные данные из ЦЕРН с эталонными симуляциями и определяет, было событие или нет. Это существенно ускоряет обработку данных и облегчает работу ученых.

Руководителя проекта партнерства с ЦЕРН в "Яндексе" Андрей Устюжанин отмечает, что самое сложное – выяснить, на самом ли деле события похожи. В столкновениях БАК, когда соударяются пучки протонов, образуются тысячи различных частиц. Однако в результатах экспериментов много случайного, например, частицы могут не долететь до детектора, а распасться на другие частицы. Таким образом, очень сложно определить, соответствует ли наблюдаемое событие эталонному. Чтобы решить эту проблему, алгоритмы "Яндекса" анализируют события по 9 признакам, таким как, например, время жизни b-мезона.

В 2013 году специалисты ЦЕРН и "Яндекса" планируют использовать более совершенную методику фильтрации на основе технологии машинного обучения Матрикснет. В результате непрерывного машинного обучения нейросеть, разработанная "Яндексом", позволит быстро отыскать нужную информацию. Эта технология изначально разработана для поиска, фильтрации спама и предсказания кликов по рекламным баннерам, но она будет использоваться для совершенно другой цели – обработки информации сложнейших физических экспериментов.