Создана программа детекции фальсифицированных изображений

Мика Кимо Джонсон (Micah Kimo Johnson), исследователь из Массачусетского технологического университета создал компьютерную программу, позволяющую детектировать фальсификации цифровых фотографий.

Фотосъемка может происходить в условиях разного освещения - электрическим, дневным, прямым, рассеянным светом и т.д. Вариации в освещении нескольких объектов на одной подлинной фотографии обычно "укладываются" в определенные рассчитываемые рамки.

Программа Джонсона фиксирует различия в освещении разных объектов на основе анализа пикселей их изображений. Если эти различия больше некой величины, рассчитанной для конкретной фотографии, пользователь получает сообщение о возможной фальсификации - объединении двух и более фотографий в одном изображении.

Программа с аналогичными функциями была недавно представлена Нилом Кравецом (Neal Krawetz) на конференции Black Hat 2008 в Вашингтоне. Она действует по принципу нахождения самых освещенных пикселей, определения на их основе источника и направления луча света, и детекции объектов, освещенных иным способом.