Разработан алгоритм, определяющий тип структуры набора данных

Профессор Массачусетского технологического института Джош Тененбаум (Josh Tenenbaum) и его дипломник Чарльз Кемп (Charles Kemp) разработали алгоритм, способный определять тип структуры, наиболее хорошо описывающий определенный набор данных. Например, это может быть такой тип, как иерархия, линейный порядок, древовидная структура или кластер.

Как сообщают в MIT, алгоритм является важной разработкой в области искусственного интеллекта, поскольку он распознает объекты практически так же, как человеческий мозг. Сначала алгоритм анализирует структуру каждого объекта из данного набора данных, а затем выбирает тип структуры, которая наилучшим образом представляет все данные.