Компьютерное моделирование выявляет побочные эффекты лекарств

Исследователи из Калифорнийского университета в Сан-Диего разработали метод компьютерного моделирования для выявления возможных побочных эффектов лекарственных препаратов, пишет ScienceDaily.

Непредвиденные негативные побочные эффекты являются причиной трети неудовлетворительных результатов при разработке лекарственных препаратов. Поэтому выявление таких эффектов еще до тестирования лекарств на живых организмах имеет большое значение.

Ученые из Калифорнийского университета изучали селективные модуляторы эстрогеновых рецепторов. Этот класс лекарственных средств включает популярный препарат тамоксифен, предназначенный для лечения рака молочной железы, мастопатии, рака почки и других болезней.

Одна из причин негативных побочных эффектов препаратов - соединение их молекул не с целевыми, а иными белками, имеющими схожие характеристики. Исследователи создали компьютерную трехмерную модель молекулы тамоксифена и попытались найти максимальное количество нецелевых белков человеческой клетки, которые могут его связывать. При этом они задействовали информацию международного хранилища данных о белках Protein Data Bank (PDB), содержащего десятки тысяч трехмерных моделей белковых структур.

В ходе исследования был обнаружен ранее неизвестный нецелевой белок, связывающийся с модуляторами эстрогеновых рецепторов. Это позволит разработчикам данного класса препаратов заблаговременно изменить их свойства, чтобы предупредить возможность такого связывания.