IBM разрабатывает стохастические модели стихийных бедствий

Как сообщает пресс-служба IBM, исследовательское подразделение компании, используя методы стохастического программирования, разрабатывает программные инструменты для оптимизации управления службами реагирования во время стихийных бедствий.

Стохастическое программирование позволяет учитывать неопределенность, причем неопределенными могут быть как условия задачи, так и параметры целевой функции. Это делает его пригодным для создания моделей стихийных бедствий, как правило, связанных со множеством неизвестных параметров. Например, в случае наводнения такие модели позволяют оценивать различные непредвиденные сценарии наводнения, изменения запасов ресурсов жизнеобеспечения и т.д.

Помимо моделирования стихийных бедствий, такой подход может быть использован для оценки риска финансовых организаций, транспортных компаний и т.д., - в любых областях, связанных с непредвиденными событиями. Как утверждает д-р Джиана Парийя (Gyana Parija) из индийского исследовательского центра IBM, создаваемые модели способны учитывать и такие "ментальные" факторы, как политика, культура и обычаи.

Модели на основе стохастического программирования требуют достаточно больших вычислительных мощностей, но использование эффективных алгоритмов и быстрых компьютерных процессоров решает эту проблему.