Холизм: ключ к распознаванию образов

Американские ученые продемонстрировали, что на "узнавание" человеком знакомого ему портрета разрешение изображения оказывает слабое и, во всяком случае, не решающее значения. Изучение психологии восприятия образа "целиком", а не как механическую сумму составляющих его черт - холизма - может существенно помочь в разработке новых компьютерных технологий и продуктов.

В ходе исследования Паван Синха (Pawan Sinha), Бенджамин Балас (Benjamin Balas) и Юрий Островский из Массачусетского технологического института обнаружили, что человек способен узнавать знакомые лица даже на снимках с плохим разрешением. По мнению специалистов, сообщает Physorg, эта способность развивается у людей из-за того, что им часто приходится узнавать знакомых в движении и на расстоянии. Незнакомые лица на снимках плохого качества человеку распознать труднее, чем объясняются затруднения, возникающие при опознании преступника по фотороботу.

Для опознавания личности, человеку не обязательно видеть все черты ее лица. Он может узнать знакомое лицо даже на изображении, искаженном по высоте или ширине.

Ученые полагают, что причины этих способностей кроются в способе, с помощью которого мозг обрабатывает информацию, связанную с человеческими лицами. Черты лица, в отличие от других объектов, мозг человека обрабатывает целиком (так называемая, холистическая стратегия), а не по частям (партитивная стратегия). Хотя мозг детей может действовать и по второй стратегии, которая постепенно к 10-летнему возрасту трансформируется в холистическую, сообщает PhysOrg.

Кроме того, исследователи выяснили еще ряд интересных фактов. Например, что человек лучше узнает лицо на снимке при отсутствующем изображении глаз, чем при отсутствии изображения бровей. А также, что важной характеристикой при узнавании лица является не только его форма, но и цвет кожи, включая небольшую разницу в оттенках. По мнению специалистов, этот результат будет особенно интересен для компьютерных дизайнеров.

Ученые надеются, что полученные ими результаты будут полезны для создания компьютерных систем распознавания личности, которые смогут применяться не только для обеспечения безопасности, но и иметь ряд других полезных применений. Например, такие системы могут использоваться для «узнавания» электронными приборами (компьютерами, мобильными телефонами и т.п.) своих владельцев.