Выбирай : Покупай : Используй
в фокусе
0

База данных россиян станет более актуализированной

Российская компания Cognitive Technologies получила патент на разработку технологии актуализации баз данных Государственного регистра населения (ГРН).

Соответствующее свидетельство было выдано...

Российская компания Cognitive Technologies получила патент на разработку технологии актуализации баз данных Государственного регистра населения (ГРН).

Соответствующее свидетельство было выдано Cognitive Роспатентом. Технология будет использована в рамках национальной государственной программы по созданию системы персонального учета населения (СПУН). Изобретение относится к разряду вычислительной техники и информационных технологий.

Решение обеспечивает локализацию адресов записей базы данных ГРН по типовым идентификаторам личности. Иными словами, любая информация о человеке в базе данных ГРН может быть найдена и проверена на актуальность по специальной системе реквизитов, которая ей присваивается. В предложенной технологии атрибуты каждой записи в ГРН сопровождаются отдельными признаками года рождения личности и кодом комбинации первых трех начальных букв фамилии, имени и отчества личности. Решение обеспечивает поиск не по всей базе данных, а по записям, содержащим необходимые реквизиты, что обеспечивает ускорение процедуры поиска информации.

Использование данной технологии позволило обеспечить реализацию основного принципа ведения баз данных Государственного регистра населения — «данные следуют за человеком». Принцип означает, что любые изменения информации о гражданине должны немедленно появляться в базе данных ГРН. Это обеспечивается за счет динамичной актуализации БД ГРН из внешних БД. Разработанная технология обеспечивает оперативный поиск в БД ГРН устаревшей информации о гражданине и замене ее актуальными данными, импортированными из других регистров — например, регистров ЗАГСа, таможенной службы и т.д.

Технология была разработана группой ученых Cognitive Technologies. Исследования велись под руководством члена-корреспондента РАН Владимира Арлазарова. На создание решения было затрачено порядка 3,2 тыс. человеко/часов.

Комментарии