ДОМ.РФ: Экспертная группа обозначила основные условия внедрения ИИ в стройке

Созданная при Минстрое России экспертная группа по внедрению ИИ в строительстве, которую курирует ДОМ.РФ, сосредоточится...

Созданная при Минстрое России экспертная группа по внедрению ИИ в строительстве, которую курирует ДОМ.РФ, сосредоточится на пяти направлениях работы в рамках отдельных подгрупп. Как сообщил директор цифровизации жилищной сферы ДОМ.РФ Александр Лукьянов на форуме РСН-2024, эта работа является необходимым условием для максимального эффекта от использования технологии.

Первая группа экспертов уже занимается созданием методики оценки проникновения ИИ-технологий в строительной отрасли. Для этого будет разработана методология, планируется анкетирование застройщиков и подготовка аналитики. Второе направление — определение ключевых решений для внедрения ИИ и создание общедоступного реестра ИИ-решений.  

«Мы расширяем формат работы экспертной группы для более эффективной работы, делаем ее более специализированной и “точечной”. Другая важная задача — подключить к ИИ-взаимодействию как можно больше участников рынка: застройщиков, экспертов, разработчиков, что будет способствовать шлифовке законодательства в области обмена данными», — сказал управляющий директор по ИТ и цифровой трансформации ДОМ.РФ Николай Козак

Третья подгруппа будет выявлять и нивелировать нормативно-правовые препятствия на пути развития ИИ в рамках различных этапов строительства. В задачи четвертой подгруппы войдет разработка программ повышения квалификации и переподготовки кадров по ИИ-технологиям, планирование профессиональных конкурсов для учащихся и мониторинг дефицита специалистов. Пятая займется снятием препятствий по обмену данными, проработкой отраслевой платформы данных и повышением их доступности.   

В ДОМ.РФ обозначают несколько основных препятствий на пути внедрения ИИ в строительстве. В частности, недостаточную подготовку разработчиков в области ИИ и ML, использование технологии непрофильными специалистами и дублирование функций. Другой фактор — недостаток вычислительных мощностей, которые необходимы для платформизации ML-решений. Третий - отсутствие необходимого количества машиночитаемых данных и размеченных датасетов. Еще одна сложность — нестыковка в базах данных и необходимость свести их в единую экосистему. 

Справочно: 

В экспертную группу входят застройщики, вендоры, банки, федеральные органы исполнительной власти, а также НИИ и вузы — всего более 50 участников. В рамках работы группы ДОМ.РФ и Минстрой России при участии бизнес-сообщества займутся формированием Реестра решений с использованием искусственного интеллекта (ИИ) в области градостроительной деятельности. По оценкам ДОМ.РФ экономический эффект от внедрения ИИ в строительном секторе на рубеже в 5–10 лет может достигнуть 2,7 трлн рублей.