Разработана новая методика многомерного Data Mining

Исследовательская группа университета Юты под руководством профессора Суреша Венкатасубраманяна (Suresh Venkatasubramanian) разработала более производительную, нежели использовавшиеся прежде, методику поиска информации в многомерном пространстве.

Её использование позволит улучшить потребительские характеристики систем, важной функциональной задачей которых является извлечение информации - поисковых машин, систем агрегации данных, банковских систем, и т.д.

Согласно предварительной информации, новый метод Data Mining отличается от так называемого "многомерного масштабирования" (MDS, MuiltiDimensional Scaling), разработанного ещё в 1930-е годы и использовавшегося для поиска данных в многомерных массивах за счёт редукции размерности.

Согласно предварительной информации, предложенный метод синтетичен и объединяет в себе различные методики Data Mining, разработанные на протяжении последних 60-70 лет.

Указывается, что он позволяет эффективно работать с на порядок большими массивами данных, нежели это возможно сейчас.

Представление нового метода планируется провести 28 июля 2010 года в Вашингтоне, на Conference on Knowledge Discovery and Data Mining.

Более подробная информация о новом подходе к проблеме Data Mining будет представлена на портале Исследования и разработки – R&D.CNews.