Медики научились читать мысли пациентов
"Нам удалось расшифровать произнесенные слова, используя только сигналы головного мозга. Это дает большую надежду парализованным пациентам, которые не могут говорить", - делится открытием доцент кафедры биоинженерии Брэдли Грегер. Особенное значение это имеет для людей с синдромом "запертого внутри", когда сознание и интеллект сохраняются, но присутствует полный паралич. Такие больные могут общаться лишь миганием глаз или только воспринимать информацию без возможности полноценной коммуникации.
Миниатюрные MicroECoG подводятся двумя проводами – оранжевым и зеленым - и на рисунке обозначены белыми точками. Именно эти микродатчики могут стать основой машины для перевода мыслей в текст.
К сожалению, из-за того, что приходится имплантировать электроды в мозг, до клинических испытаний дело может дойти только через несколько лет, но перспектива этой прорывной технологии очевидна.
Американские ученые разместили сетку из микроэлектродов на речевых центрах головного мозга добровольца с тяжелой эпилепсией. Пациент как раз проходил процедуру краниотомии (временного удаления части черепа) для локализации зон мозга, вызывающих эпилептические припадки.
В исследовании использовались новые электроды microECoG, которые снимают сигналы мозга без проникновения в его оболочку. Это уменьшенная версия электродов, которые уже 50 лет используются для проведения электрокортикограммы (ЭКоГ).
Каждую из двух сеток с 16 microECoG, расположенными на расстоянии 1 мм друг от друга, поместили на одну из двух речевых зон коры головного мозга: лицевую двигательную область, которая управляет движениями рта, губ, языка и лица, т.е. мышц, участвующих в речи, а также на зону Вернике, которая связана с восприятием и пониманием языка. Эта процедура безопасна для мозга, поскольку миниатюрная неинвазивная сеть не повреждает его ткани.
После размещения электродов ученые записали сигналы мозга в момент произнесения пациентом 10 слов необходимых для парализованного человека: "да", "нет", "горячо", "холодно", "голод", "жажда", "здравствуйте", "до свидания", "больше", "меньше".
После слова соотнесли с сигналами мозга и определили, какие слова пациент говорит в данный момент. Отдельные слова "да" и "нет" методика позволяет отличить с вероятностью 76%. Когда пациент стал говорить с использованием всех 10 слов, точность метода снизилась до 28%. Это лучше, чем угадывание (10%), но пока недостаточно для автоматического перевода мыслей компьютером. Тем не менее это доказательство правильности самой концепции и необходимости продолжения работы в этом направлении. Следующим шагом ученых будет увеличение количества электродов до 121. Это даст огромное количество информации и существенно повысит точность распознавания слов. Ученые констатируют, что факт открытия состоялся, и осталось только наращивать аппаратные и программные возможности для получения надежного устройства чтения мыслей.