Новый алгоритм ищет авторов анонимок

Команда исследователей из Университета Конкордия разработала новые эффективные методики определения авторства анонимных писем. Тесты показали высокую точность их метода и, в отличие от многих других...

Команда исследователей из Университета Конкордия разработала новые эффективные методики определения авторства анонимных писем. Тесты показали высокую точность их метода и, в отличие от многих других методов установления авторства, он может дать имеющие юридическую силу доказательства для суда.

"В последние несколько лет мы наблюдаем рост числа киберпреступлений с использованием анонимных писем, – говорит соавтор исследования Бенджамин Фанг (Benjamin Fung) профессор из Университета Конкордия и специалист по интеллектуальному анализу данных. – Эти сообщения могут содержать детскую порнографию, угрозы или вирусы, а также облегчать связь между преступниками".

Конечно, полиция в силах определить по IP-адресу дом или квартиру, откуда была отправлена электронная почта, но по этому адресу могут проживать много людей. Нужны надежные способы определения, кто из нескольких подозреваемых является автором.

Фанг и его коллеги разработали новый метод определения авторства на основе методик распознавания речи и интеллектуального анализа данных. Их подход основан на выявлении характерных особенностей, которые часто повторяются в письмах подозреваемых.

Чтобы определить, является ли подозреваемый автором письма, исследователи сначала определяют в написанном им сообщении повторяющиеся особенности. Затем они исключают те "приметы", которые присутствуют в письмах других подозреваемых.

Остальные часто используемые особенности письма являются уникальными для автора сообщения. Они представляют собой "отпечатки письма" – такой же идентификатор, как отпечатки пальцев. "Допустим, анонимные письма содержат опечатки, грамматические ошибки или написаны целиком строчными буквами, – говорит Фанг. – Мы используем эти особенности для создания отпечатка письма. Используя этот метод, мы можем с высокой степенью точности определить пол, национальность и уровень образования автора".

Для проверки своей методики Фанг и его коллеги изучили архив более чем из 200 тыс. реальных писем от 158 сотрудников скандально известной корпорации Enron. Взяв по 10 сообщений каждого из десяти авторов – всего 100 писем, они определили авторство с точностью 80–90%.

"Наша методика была разработана, чтобы получать достоверные доказательства, имеющие силу в суде, – говорит Фанг. – Для такого доказательства следователям необходимо объяснить, как они получили свои выводы. Наш метод позволяет им это сделать".

Читайте на CNews
Россия и Финляндия вместе профинансируют инновационные проекты
Запущен первый конкурс молодежных инновационных проектов "Телеком Идея"
Открыт прием заявок на регистрацию доменов в зоне .SO