Нейронные сети наиболее перспективны в ИИ: мнение

Об...

Мануэль Де-Ланда (Manuel DeLanda), профессор Колумбийского университета, считает, что наиболее перспективным методом создания разумных машин является создание так называемых коннекционистских моделей.

Об этом он заявил во время лекции об искусственном интеллекте, прочитанной в пенсильванском музее Penn Museum, сообщает Daily Pennsylvanian.

Коннекционистский подход предусматривает создание моделей искусственного разума на основе сетей взаимодействующих узлов, например, нейронных сетей, где интеллектуальная функция является следствием действия всей сети. В отличие от него, символизм при построении ИИ-систем, предложенный Алленом Ньюэллом и Гербертом Саймоном, сводит познавательные процессы к манипулированию символами, и считает, что для интеллектуальных действий может быть достаточно физической символьной системы.

Как заявил Де-Ланда, при символизме задействуются алгоритмы для дедуктивных заключений, и это не делает машину по настоящему разумной. "Индуктивная логика - вот "Священный Грааль" искусственного интеллекта. Пока никому не удалось реально воплотить ее в машине", - сказал профессор. По его мнению, коннекционистский подход наиболее способен реализовать логический переход от частного к общему, то есть осуществить индукцию.

Отметим, что коннекционистский и символический подходы к созданию искусственного интеллекта могут дополнять друг друга.