Ученые предупреждают — Wi-Fi легко превратится в невидимую систему массового наблюдения даже при отсутствии гаджетов

Ученые утверждают, что новая технология позволяет идентифицировать людей, даже если у них нет при себе устройства с поддержкой Wi-Fi. Идентификация происходит путем пассивной записи сигналов в радиосетях. 

Когда мы проходим мимо кафе с активной сетью Wi-Fi, нас могут идентифицировать, даже если у нас нет при себе мобильного телефона. Исследователи из Карлсруэского технологического института (KIT) продемонстрировали, что это возможно благодаря определенной технологии. Она даже не требует от людей ношения каких-либо электронных устройств и не основана на использовании специализированного оборудования.

Вместо этого задействуются обычные устройства с Wi-Fi, уже взаимодействующие друг с другом где-то поблизости. Когда радиоволны распространяются в пространстве и взаимодействуют с людьми, они создают характерные узоры, которые можно зафиксировать и проанализировать. Эти узоры сравнимы с изображениями, получаемыми с помощью камер, но они формируются с помощью радиосигналов, а не света.

Выключение собственного устройства тоже не обеспечивает никакой защиты, поскольку для идентификации достаточно, чтобы другие гаджеты Wi-Fi в окружении были активны. Эта технология превращает каждый роутер в потенциальное средство слежки.

У спецслужб или киберпреступников в настоящее время есть более простые способы слежки за людьми, например, доступ к городским системам видеонаблюдения или видеодомофонам. Однако вездесущие беспроводные сети могут превратиться в практически всеобъемлющую инфраструктуру слежки с одним тревожным свойством: они невидимы и не вызывают подозрений. Ведь сейчас сети Wi-Fi доступны в большинстве домов, офисов, ресторанов и общественных мест.

В отличие от атак, основанных на использовании датчиков LIDAR или более ранних методов на основе Wi-Fi, использующих информацию о состоянии канала (CSI), то есть измерения того, как радиосигналы меняются при отражении от стен, мебели или людей, новый подход не требует специального оборудования — достаточно обычного устройства с Wi-Fi.

Данный метод использует обычную сетевую связь между подключенными устройствами и маршрутизатором. Эти устройства регулярно отправляют незашифрованные сигналы обратной связи для формирования луча (BFI), которые могут быть прочитаны любым пользователем в зоне действия. Собрав эти данные, можно получить изображения людей с разных ракурсов, что позволяет идентифицировать отдельных лиц. После машинного обучения процесс идентификации занимает всего несколько секунд.

В исследовании с участием 197 человек команда ученых смогла определить личность людей с точностью почти 100% — независимо от ракурса или походки.

Эта технология вызывает беспокойство, потому авторы исследования настоятельно призывают к добавлению защитных мер в готовящемся стандарте Wi-Fi IEEE 802.11bf.