Социальные сети могут стать частью системы оповещения

Анализ сообщений социальных сетей с помощью искусственного интеллекта поможет в создании эффективных систем оповещения

В случае стихийных бедствий анализ сообщений из социальных сетей программами с элементами искусственного интеллекта (ИИ) поможет создать эффективную систему оповещения. Проверку такой системы уже провели исследователи из Университета Данди (Великобритания), которые извлекали данные из социальной сети для мониторинга городского наводнения.

Стихийные бедствия, в том числе наводнения, которые происходят в городских условиях, трудно контролировать из-за недостатка оперативных данных. Команда ученых из Университета Данди попыталась решить эту проблему с помощью современных технологий. Исследователи обнаружили, что социальные медиа могут использоваться для дополненного поиска полезных данных, так как пользователи социальных сетей постоянно выкладывают информацию в своих аккаунтах. Обработка такой информации с помощью программ с элементами ИИ позволяет вести мониторинг и даже предсказывать некоторые события.

По мнению ученых, из-за растущего уровня океанов наводнения становятся все более частыми. В зоне риска оказываются прибрежные города, население которых постоянно растет.
Существующие системы анализа стихийных бедствий – удаленные спутниковые датчики, локальная сеть датчиков, показания свидетелей – имеют недостатки, потому так важно создать более качественную систему анализа данных.

Ученые Университета Данли анализировали сообщения, созданные во время наводнения в 2015 г., и установили, что такие записи пользователей могут быть очень информативными с точки зрения данных о наводнении. С помощью ключевых слов исследователи выбрали нужные посты (всего около 7500), и узнали больше о серьезности наводнения, его местоположение и получили другую важную информацию. Далее с помощью компьютерного зрения была создана подробная модель событий и спрогнозированы последующие события.
 Ученые признают, что методы компьютерного зрения требуют дальнейшего анализа, однако уже сейчас понятно, что социальная сеть совместно с искусственным интеллектом может быть надежным инструментом для анализа данных для мониторинга во время стихийных бедствий. В частности, во время своих экспериментов ученые из Университета Данди достигли 70-процентной точности.