Появится ли российский Google Earth?
Российский государственный геопортал: проблемы и перспективы
Между тем, России сервис, аналогичный Google Earth, нужен как никакой другой стране. По данным ГИС-ассоциации, от 70 до 80% карт масштабного ряда от М1:10 000 до М1:1 000 000 являются устаревшими, и надежд на исправление ситуации в ближайшие годы нет никаких. Страдают от такой ситуации все – от простых граждан до госведомств, которые не могут эффективно управлять своими ресурсами на основе современных технологий.Российский государственный геопортал, основанный на материалах актуальной космической съемки территории всей России, мог бы стать эффективным решением проблемы отсутствия необходимой геопространственной информации. В качестве видовой основы покрытия могут быть использованы материалы спутниковой съемки зарубежных и появившихся отечественных космических систем. Затраты на закупку и геопривязку таких материалов несравненно меньше затрат на обновление 80% картографического фонда страны.
Стоимость геопорталов зависит от объема высокодетальной информации. Для сравнения: проект Geoportail.fr с большой площадью детальной съемки обошелся французской казне в €6 млн. (площадь территории Франции составляет 0,5 млн. кв. км), Канада планирует затратить на аналогичный сервис $2,4 млн. (площадь страны – 10 млн. кв. км). Имеющиеся сегодня в России программно-технологические решения позволяют реализовать проект российского геопортала в разумные сроки: 1-2 года.
Преимущества государственного веб-геопортала для России очевидны: общедоступность и решение вопросов режимных ограничений (могут быть реализованы и закрытые сервисы), возможность поэтапного наращивания покрытия с постепенной детализацией и обновлением, совместимость с ГИС-продуктами, что обеспечивает широкие сферы применения и комплексный характер решений.
Идея российского геопортала назрела и в случае традиционной инертности госструктур грозит вылиться в появление большого числа региональных и городских веб-геопорталов, ограниченных по возможностям и несогласованных между собой по форматам и координатам геопространственных данных.