Парадокс экономики ИИ: рост эффективности моделей и неуклонный рост затрат
Существующий парадокс экономики искусственного интеллекта заключается в том, что модели становятся лучше и эффективнее, однако затраты всё равно могут легко выйти из-под контроля.
Много было написано о сомнительной экономике сферы искусственного интеллекта, но большая часть обсуждения вращается вокруг концепций высокого уровня, таких как доли рынка, инвестиции в центры обработки данных и расходы на электроэнергию. Общее ожидание от технологий заключается в том, что они становятся дешевле по мере улучшения, однако в сфере ИИ существует довольно специфическая проблема: затраты на использование фактически стремительно растут даже при улучшении моделей.
С учётом всех достижений в области моделей за последние два года, наличие бота, отвечающего на вопросы от простого до среднего уровня сложности, стало уже обыденностью, поскольку все они делают это с приемлемой точностью. Агентные рабочие нагрузки являются тем местом, где сосредоточен реальный потенциал, позволяющий запустить ботов для выполнения многоэтапных повторяемых задач, которые ранее занимали бы человеку дни или даже недели. Предоставив боту доступ к вашей системе выставления счетов, некоторым таблицам Excel и CRM-системе, и задав вопрос вроде «кто мои прибыльные клиенты по категориям и каковы их тенденции», задача становится простой как раз плюнуть.
Поделиться
