Anthropic представила платформу Claude Science: ставка на рабочие процессы, а не на новую модель
Во вторник компания Anthropic анонсировала запуск Claude Science — специализированной рабочей среды для ученых, позволяющей вести вычислительные исследования в едином интерфейсе без необходимости переключения между различными базами данных, конвейерами обработки и инструментами.
Anthropic подчеркивает, что Claude Science не является новой языковой моделью или более производительной версией модели для задач биологии. Платформа использует те же модели Claude, которые уже доступны всем пользователям (включая Claude Opus 4.8), без ограничений доступа или специальных привилегий.
Разработка строится на базе решения Claude for Life Sciences, представленного в октябре 2025 года и улучшившего возможности чат-бота Anthropic для задач в области наук о жизни. Claude Science выделена как отдельное рабочее пространство для выполнения подобных задач.
Запуск, объявленный во время брифинга «Искусственный интеллект для науки», соответствует общей стратегии Anthropic по расширению роли компании за пределы поставщика моделей и созданию операционного уровня для конкретных отраслей, аналогично тому, как Claude Code стал стандартом в области разработки программного обеспечения. Компания делает ставку на вертикально ориентированные продукты, оптимизирующие рабочие процессы, а не только на повышение базовых характеристик моделей.
Основным компонентом системы выступает ИИ-помощник, выполняющий функции руководителя проекта. Он подключается к более чем 60 научным базам данных и включает готовые инструментальные наборы для таких областей, как геномика, структура белков и химия. Этот помощник может создавать суб-агентов для распределения задач между специалистами или передавать работу пользовательским «экспертным» ассистентам. Отдельный модуль проверки фактов проверяет ссылки и расчеты перед публикацией результатов.
Этап проверки важен в условиях роста числа статей, написанных с помощью ИИ, где часто встречаются вымышленные цитаты и непроверяемые статистические данные. При этом проверка выполняется той же базовой моделью, которая не выступает независимым источником истины.
Anthropic указывает на другие механизмы обеспечения воспроизводимости исследований. Рабочая среда генерирует иллюстрации, такие как трехмерные структуры белков и схемы химических реакций, вместе с кодом, их создавшим. Каждая фигура содержит точный код и окружение для ее создания, описание процесса на естественном языке и полную историю сообщений. Система экономит время исследователей, позволяя редактировать изображения с помощью текстовых команд, которые агент преобразует в изменения исходного кода.
Платформа также позволяет проводить вычисления на инфраструктуре лаборатории заказчика, а не передавать данные на серверы Anthropic.
Ранние пользователи уже применяют инструмент на практике. Нейроученый Института Аллена Жером Леко использовал систему для создания многоагентного конвейера вычислительных обзоров. Группа Стивена Фрэнсиса из Центра опухолей мозга UCSF применила Claude Science для ускорения комплексного анализа зародышевой линии глиомы, сократив время выполнения до минимума при независимой валидации результатов.
Запуск Claude Science произошел спустя несколько месяцев после того, как OpenAI подошел к решению аналогичной задачи иным способом. В апреле OpenAI представил GPT-Rosalind — специализированную модель, обученную для биологического мышления. Различия подходов касаются не только необходимости использования специализированных моделей, но и условий доступа. Rosalind был выпущен как исследовательский предварительный вариант для квалифицированных корпоративных клиентов в США с ограничениями безопасности. Доступ получили Amgen, Институт Аллена, Moderna, Thermo Fisher и Novo Nordisk.
Компания Google DeepMind использует иную стратегию. Она владеет базовыми научными моделями AlphaFold и AlphaGenome, которые конкуренты могут использовать только как внешние инструменты. Платформа Gemini for Science объединяет эти модели с более чем 30 базами данных по наукам о жизни.
Таким образом, на рынке научных исследований конкурируют три различные стратегии распространения: Anthropic предлагает широкие подписки, OpenAI фокусируется на корпоративном сегменте с ограниченным доступом, а Google опирается на собственные проприетарные модели.
Claude Science доступна в режиме бета-тестирования для пользователей тарифных планов Pro, Max, Team и Enterprise. Anthropic представила Novo Nordisk и Институт Аллена в качестве примеров внедрения решения. Компания также объявила о поддержке до 50 проектов Claude Science с предоставлением кредитов на сумму до 30 000 долларов США. Заявки принимаются для аспирантов и постдоков, работающих на стыке научных дисциплин с упором на биомедицинские исследования. Прием заявок открыт до 15 июля 2026 года, уведомление об одобрении будет отправлено до 31 июля. Проекты будут реализовываться с 1 сентября по 1 декабря 2026 года.
Поделиться
