AMD отвечает Nvidia, заявляя, что 256-ядерный процессор Zen 6 Venice превосходит Vera в 3,3 раза по производительности на уровне стойки — компания публикует первые оценочные тесты EPYC Venice
AMD поделилась первыми официальными результатами тестирования своих предстоящих процессоров EPYC Venice, которые станут первыми чипами на архитектуре Zen 6. Флагманская 256-ядерная модель еще не была детально раскрыта, но AMD заявляет, что она обеспечивает в 3,3 раза большую производительность по сравнению с процессором Nvidia Vera при реализации на уровне стойки с фиксированным лимитом энергопотребления 100 кВт.
Ограничения данного теста полностью меняют контекст результатов, поэтому стоит выделить их в первую очередь. AMD рассматривает производительность на уровне стойки, а не отдельного компонента на одном сокете. Результаты AMD моделируются для развертывания мощностью 100 кВт, демонстрируя производительность всей стойки, а не одного сокета или даже двухсокетной системы.
Однако AMD фактически не тестировала все эти конфигурации. Здесь используется обширное моделирование, которое AMD подробно описывает в документе по методологии, опубликованном вместе с результатами. Сначала AMD оценила энергопотребление на основе TDP процессора и дополнительных компонентов, и использовала это для расчета количества узлов (двухпроцессорная система для каждого узла) в рамках лимита мощности 100 кВт. Затем это количество узлов было умножено на производительность одного узла, измеренную в нескольких тестах.
Это только начало оговорок. У AMD нет физического доступа к Vera, поэтому приведенная производительность является оценочной. AMD взяла имеющиеся у нее результаты тестов чипа Nvidia Grace и умножила их на коэффициент масштабирования 1,63, основываясь на результатах Vera, опубликованных изданием Phoronix. AMD также сообщает, что результаты для 256-ядерного EPYC Venice получены с использованием оценочного коэффициента масштабирования 1,7 по сравнению с EPYC 9965, наряду с внутренним тестированием.
Методология AMD завершается следующей строкой: «Эти результаты предназначены для обеспечения ориентировочного сравнения, а не прямых измеренных тестов на уровне стойки». Как видно из трех предыдущих абзацев с оговорками, это предложение несет на себе большую смысловую нагрузку. Нельзя просто линейно масштабировать производительность одного узла (в данном случае двухпроцессорной системы). При масштабировании факторами станут межсоединения, а также тепловые и энергетические ограничения.
Тем не менее, AMD позиционирует эти результаты в контексте агентного искусственного интеллекта, хотя используемые тесты ориентированы на задачи центров обработки данных общего назначения. Главный результат получен в SPEC CPU 2017, в частности, при оценке целочисленной пропускной способности. AMD также использовала следующие тесты: серверную Java на основе SPECjbb 2015, инструмент WRK для нагрузки на веб-сервер NGINX, Redis-benchmark для рабочих нагрузок в оперативной памяти, кэширование памяти с помощью Memcached и производительность базы данных с TPROC-C на MySQL.
Эти результаты в основном являются способом AMD ответить Nvidia после того, как Phoronix опубликовал список результатов для Vera, подготовленный Nvidia. AMD закладывает основу для своего мероприятия Advancing AI в следующем месяце, где ожидается более подробная информация о Venice, архитектуре Zen 6 в целом и корпоративной дорожной карте AMD.
Поделиться
