Летом 2023 г. компания Whoosh протестировала самокат с компьютерным зрением и усовершенствованным дашбордом. Собственные разработки испытали в Москве. Устройства учились собирать и обрабатывать данные об окружающем пространстве, а также анализировать реакции и поведение пользователей. Этот пилот — часть проекта создания самоката разработки и сборки Whoosh.
Компания протестировала дашборд — новый крупный экран, взаимодействующий с пользователем, и модуль компьютерного зрения, считывающий и обрабатывающий данные вокруг устройства. Разработки установили на самокаты последней модели, а сами компоненты создали инженеры Whoosh в 2022–2023 гг. Цель проекта — протестировать технологии в городских условиях, проанализировать среду вокруг самоката, соотнести реакции пользователей с каждой ситуацией и улучшить эти разработки.
Модулями оснастили несколько сотен самокатов в Москве и Московской области. За время исследования такие устройства арендовали более 7,5 тыс. пользователей Whoosh. Согласно опросу среди них, более 65% будут отдавать предпочтение самокату с крупным дашбордом, поскольку он удобнее.
Устройства успешно распознавали людей, препятствия и разновидности дорожной разметки, например, пешеходные переходы. Также сервис изучил, как пользователи реагировали на препятствия и обстановку вокруг самоката.
С помощью компьютерного зрения сервис сможет настраивать скорость самоката, ориентируясь на окружающую обстановку, а не только на геолокацию. Сейчас Whoosh использует «медленные зоны», в которых скорость снижается автоматически. Если самокат едет медленнее не только на определенном участке, но и в местах скопления людей, то его удобнее использовать для транспортных поездок, а безопасность пользователей и окружающих повышается.
Распознавание дорожного покрытия поможет точнее определять зоны, где проезд запрещен и разрешен. Так, самокат сможет различать тротуар, проезжую часть и переход, а сервис — ограничивать движение там, где по ПДД оно запрещено.
Дмитрий Чуйко, основатель и генеральный директор Whoosh, сказал: «Мы первыми в России разработали и протестировали компьютерное зрение для самоката в городских условиях. Было важно проверить, как технология ведет себя на практике, насколько точно собирает данные и анализирует поведение пользователей, удобна ли в эксплуатации. Предварительные итоги показали, что она работает корректно. Также мы выявили зоны роста: например, усилить прочность конструкции для крепления телефона. Это еще один шаг, приближающий нас к самокату собственной разработки, в котором мы используем лучшие решения, протестированные в полях. Впереди еще много открытий, мы продолжим работать с компьютерным зрением и искать наиболее удобные и современные способы взаимодействия самоката с пользователями. Сейчас нам важно оценить объем доработок модулей и варианты масштабирования, затем сконцентрируемся на оптимизации затрат на производство. Это важный проект для развития культуры вождения пользователей электросамокатов. Мы не только предоставляем удобный транспорт, доставляющий из пункта А в пункт Б, но и регулируем стиль управления и влияем на соблюдение ПДД. Для этого мы используем собственные образовательные инициативы и технологии, которыми оснащаем самокаты».
Поделиться
